Sentiment analysis là gì

 - 

Phân tích cảm xúc người mua hàng là một ứng dụng ít được áp dụng, cơ mà nó nổi tiếng hiệu quả vào các chiến dịch đo lường cảm xúc và sự hài lòng của quý khách hàng đối với tmùi hương hiệu, hoặc đối chọi giản là đo lường chất lượng dịch vụ người mua. Từ trước đến ni, mọi người thường mặc định ứng dụng đo lường cảm xúc với tài năng nhận biết thông qua văn bản. Tuy nhiên hiện nay, công nghệ này còn tiến tới xa hơn thế. Để khởi đầu, trmong tiên hãy cùng tìm phát âm sơ lược về Sentiment analysis.

Bạn đang xem: Sentiment analysis là gì

Sentiment analysis là gì?

Sentiment analysis (Phân tích cảm xúc) là công nghệ được sử dụng để đo lường xúc cảm trong thông điệp truyền tải dựa vào những đặc điểm được lập trình sẵn kết hợp thang điểm mặc định trong hệ thống, có sự tác động của ngữ chình ảnh, không gian, thời gian,..

*

Phương thơm thức đo lường Sentiment analysis hiện tại.

Với sự tiến bộ của công nghệ học sâu (Deep Learning), các thuật toán phân tích được cải thiện đáng kể về độ chính xác. Sử dụng các ứng dụng trí óc nhân tạo làm nền tảng để thực hiện các đo lường sâu xa trải qua các hình thức.

Phân tích bằng văn uống bản.

Là chức năng khai thác và phân tích bằng văn bản dựa vào ngữ chình ảnh nhằm xác định và trích xuất thông tin người mua vào hệ DataBase, giúp doanh nghiệp đo lường và đánh giá các phản hồi của người mua từ các phản hồi bằng ký tự. Nó được sử dụng rộng rãi vào các chiến dịch đo lường sức khỏe thương hiệu dựa trên những biến động của các thông tin từ luồng truyền thông xã hội (Nhỏng các ứng dụng Facebook, Linkedin, Google, Báo,.. )

Phân tích cảm xúc bằng văn bản giúp doanh nghiệp biết được:

Các khía cạnh, vấn đề của sản phẩm/dịch vụ của tmùi hương hiệu mà người mua quan tâm.Ý định, cảm nghĩ của người tiêu dùng về vấn đề đó.

Các hình thức phân tích cảm xúc bằng vnạp năng lượng bản.

Phân tích tình cảm: Dựa bên trên các lập trình có tài năng nhận biết đặc điểm càm xúc như: Inhỏ, từ cảm thán,...Phân tích chủ đích: Phân tích mục đích của đoạn vnạp năng lượng bản để xem xét và xác định mục tiêu của bạn như: ý thức, tin tức, khiếu nại, đề xuất,..Phân tích theo ngữ cảnh: Dựa bên trên định vị trên môi trường mà người dùng đang tương tác như: cổng tkhô hanh toán, forum thảo luận, đánh giá sản phẩm.

Phân tích qua giọng nói.

Đây là công nghệ tiên tiến, được tiến tới vào thời gian gần trên đây, nó thường được sử dụng trong tổng đài hotline Center. Nó đo lường và xác định cảm xúc của người dùng trải qua tương tác thoại. Sentiment Analysis hỗ trợ rất nhiều mang lại tổng đài viên thông qua các chỉ số đánh giá để giúp tổng đài viên có những cố đổi vào thái độ tiếp cận quý khách hàng phù hợp, đồng thời thuận lợi hơn vào việc đo lường chất lượng dịch vụ người dùng.

*

Các yếu tố cần xác định và phân tích cảm xúc người tiêu dùng qua cuộc phát âm.

Về âm thanh: Cường độ, cao độ, biên độ, tần số, phổ nguồn, âm nhiễu, tốc độ nói, khá thở.Về ngôn ngữ: Cảm thán, cụm từ dài, từ bởi vì dự, phi ngôn ngữ (Cười, khóc, thở dài..)

Phân tích cảm xúc qua giọng nói phức tạp hơn nhiều so với hình thức phân tích qua văn bản, bởi vì phải tích hợp nhiều công nghệ tiên tiến khác vào tổng đài gọi Center như: Công nghệ QA, Voice analytic,..

Lợi ích của phân tích cảm xúc.

Sentiment analysis cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả sale và dịch vụ người mua của doanh nghiệp. Giúp doanh nghiệp biết được thực trạng thái độ của cộng đồng/quý khách hàng vẫn nghĩ về mình. Những điểm được và không được trong quy trình marketing, vật phẩm và dịch vụ kinh doanh.

Xem thêm: Bà Bầu Có Nên Uống Nước Dâu Tằm Ko Vậy Các Mom E Sợ Đồ Lên Men Ý

Bằng phương thức này, doanh nghiệp có thể chỉ dẫn những cải tiến để tăng hiệu quả hoạt động kinh doanh của mình.

4 Trường hợp có thể sử dụng phân tích tình cảm.

1. Phân khúc quý khách.

Sentiment analysis cho phép doanh nghiệp phân tích coi nhóm bạn nào có nhiều ý kiến khiếu nại rộng và sự khác nhau về mức độ phức tạp của khiếu nại. Chẳng hạn, nhiều doanh nghiệp mang đến rằng 80% vấn đề khiếu nại mà doanh nghiệp tìm thấy đến từ nhóm người mua có tri thức thấp. Lúc này, người mua hàng có thể phân khúc và xếp loại người mua của mình theo các phân khúc sự so sánh và đưa ra những cải tiến phù hợp để tối ưu trải nghiệm mang đến từng phân khúc bạn.

2. Lập kế hoạch cải tiến sản phẩm/dịch vụ.

Cảm xúc của người mua phản ánh thực trạng chất lượng sản phẩm/dịch vụ mà người mua cung cấp. Sử dụng phân tích cảm xúc để cải tiến sản phẩm/dịch vụ phù hợp với người dùng rộng.

3. Cải tiến quy trình sale.

Giai đoạn nào trong quy trình sale của người mua đang tìm được nhiều dữ liệu cảm xúc nhất từ bạn. Đó có thể là những cảm xúc tiêu cực hoặc tích cực.

4. Tiếp thị hiệu quả rộng.

Với việc đo lường cảm xúc khách hàng, người dùng cũng có thể xây dựng các cmùi hương trình Marketing và bán đồ hiệu quả, tiết kiệm bỏ ra phí hơn. (Đặc biệt là Inbound marketing)

Những thách thức trong triển knhì Sentiment analysis.

Ngôn ngữ rất phức tạp, các bước định lượng và chấm điểm ngôn ngữ kết hợp tình cảm cũng phức tạp không kém. Đối với con người thì việc đánh giá cảm xúc của người đối diện một cách chủ quan lại vào giao tiếp có thể thuận lợi hơn nhiều (Thông thường cũng gặp những tình huống đánh giá cảm xúc sai), người nói chuyện với khách hàng vui tuyệt buồn, hài lòng tốt tức giận. Nhưng với máy móc thì khác, các đặc điểm giao tiếp phải được chuyển biến đổi các điểm số khách quan tiền, có thể định lượng được mang lại từng người ở các trạng thái giao tiếp sự so sánh.

Ví dụ: Một câu mang ý nghĩa tích cực được sử dụng theo cách nói châm biếm có thể bị thuật toán chấm điểm sai lệch.

Trmong thách thức này, Sentiment analysis phải đo lường và phân tích thật khoa học, chính xác về các đặc điểm âm thanh (Tốc độ nói, căng thẳng vào giọng nói, cường độ, âm lượng, dấu hiệu biến đổi căng thẳng) vào từng bối cảnh phù hợp. Ngoài ra, việc tích hợp các kỹ thuật học máy cho phép phân tích tình cảm trở nên ngày càng chính xác rộng.

Xem thêm: Các Ví Điện Tử Là Gì? Giới Thiệu 10 Loại Ví Điện Tử Phổ Biến Hiện Nay

Trong tổng đài call Center, phân tích tình cảm hoạt động và được đo lường với thời gian thực cung cấp các ban bố quan trọng về thái độ quý khách mang lại Agent, giúp Agent may mắn phục vụ. Ngoài ra, nhà quản lý có thể thuận lợi theo dõi hiệu quả hoạt động của Agent thông qua các dữ liệu được báo cáo từ ứng dụng đo lường cảm xúc.