Semantic Web Là Gì

 - 

Hệ thống mạng toàn cầu đã trở nên rộng rãi thông sang một loạt các tiêu chuẩn chỉnh được tùy chỉnh thiết lập rộng rãi và bảo vệ được các thành phần ở những mức độ không giống nhau. Giao thức TCP/IP bảo đảm rằng họ không phải băn khoăn lo lắng về vấn đề chuyển từng bit dữ liệu thông qua khối hệ thống mạng nữa. Tương tự như vậy, HTTP (HyperText Transfer Protocol) với HTML (HyperText Markup Laguague) đã cung ứng các phương pháp để có thể nhận tin tức và trình diễn những tài liệu vô cùng văn bản. Mặc dù nhiên, gồm một trọng lượng khổng lồ các tài nguyên tin tức trên Web, vấn đề đó làm nảy sinh vụ việc là làm cố nào nhằm tìm kiếm đúng mực tài nguyên mình hy vọng muốn. Dữ liệu trong những file HTML rất có thể hữu ích sống ngữ cảnh này tuy vậy vô nghĩa đối với ngữ cảnh khác. Ví dụ: họ biết mã vùng (Post Code) và muốn tìm địa chỉ của nó, dẫu vậy mỗi quốc gia mang tên hệ thống mã vùng khác biệt và website không màn biểu diễn được mối liên hệ này, nên bọn họ không nhận được điều chúng ta mong đợi. Trái lại, đối với Semantic Web, bạn có thể chỉ ra hình trạng của mối contact này. Ví dụ: Zip Code (mã quốc gia) tương tự với Post Code (mã vùng). Vì vậy, nếu như như những thành phần thiết yếu yếu của dữ liệu trong Web trình bày theo dạng thức thông thường, thì cạnh tranh sử dụng tài liệu này một biện pháp phổ biến.

Bạn đang xem: Semantic web là gì

2. Sự ra đời của Semantic website

Thế hệ web trước tiên là phần nhiều trang HTML thủ công, cố gắng hệ máy hai đã tạo nên một bước ngoặt cho máy tiến hành thường là các trang HTML động. Rứa hệ web thứ bố là “ Semantic web – website ngữ nghĩa”, mang mục đích là tin tức sẽ do máy xử lý. Semantic Web sẽ làm cho các dịch vụ thông minh hơn. Ví dụ: Môi giới thông tin, tác nhân search kiếm, cỗ lọc thông tin v.v. Những dịch vụ thông minh trên khối hệ thống web giàu ngữ nghĩa như thế có lẽ rằng sẽ quá trội hơn đông đảo phiên phiên bản sẵn gồm hiện tại của những dịch vụ này.

2.1 Semantic web là gì?

Semantic Web không là Web riêng lẻ mà là 1 trong những sự không ngừng mở rộng của Web hiện nay tại, theo cách tin tức được xác định ý nghĩa tốt hơn, nó có thể chấp nhận được máy tính và fan cộng tác cùng với nhau giỏi hơn. Semantic web được xuất hiện từ phát minh của Tim Berners-Lee, người phát minh sáng tạo ra WWW (World Wide Web), URI (Uniform Resource Identification), HTTP, với HTML. Semantic Web là 1 trong mạng lưới các thông tin được liên kết làm thế nào cho chúng hoàn toàn có thể được xử lý thuận tiện bởi các máy vi tính ở phạm vi toàn cầu. Nó được coi là cách mô tả thông tin rất công dụng trên World Wide Web, và cũng được xem như là một đại lý dữ liệu có khả năng liên kết toàn cầu. Semantic web là một phương thức cho phép tư tưởng và liên kết dữ liệu một cách gồm ngữ nghĩa hơn nhằm ship hàng cho trang bị tính có thể “hiểu” được. Semantic web còn hỗ trợ một môi trường chia sẻ và cách xử trí dữ liệu auto bằng máy tính.

Ví dụ: đưa sử ta cần đối chiếu giá nhằm chọn thiết lập một bó hoa xuất xắc ta đề xuất tra cứu vớt catalog của các hãng chế tạo xe khác nhau để tìm thấy thiết bị thay thế sửa chữa cho các bộ phận bị hư hỏng của xe cộ Volvo 740. Thông tin mà ta thu được trực tiếp trên Web có thể trả lời các thắc mắc này nhưng đòi hỏi con fan phân tích ý nghĩa của dữ liệu và sự liên quan của nó cùng với yêu ước đề ra, tất yêu xử lý auto bằng trang bị tính.

Với Semantic web ta có thể giải quyết vụ việc này bằng 2 cách:

sản phẩm nhất: Nó sẽ mô tả chi tiết dữ liệu. Cho nên vì vậy một chương trình xử trí không cần suy xét các định hình (format), hình ảnh, truyền bá trên một trang web để tìm ra sự tương quan của thông tin.

sản phẩm công nghệ hai: Semantic Web cho phép họ tạo ra một file biểu hiện mối liên hệ giữa những tập tài liệu khác nhau. Ví dụ: Ta có thể tạo một link semantic thân cột mã tổ quốc ‘zip-code’ vào cơ sở tài liệu (database) với trường ‘zip’ sống trên hình ảnh (form) nhập liệu nếu chúng có chung ý nghĩa. Điều này cho phép máy tính theo những đường kết nối và tích vừa lòng dữ liệu từ không ít nguồn không giống nhau. Ý tưởng liên kết những nguồn không giống nhau (tài liệu, hình ảnh, nhỏ người, khái niệm,…) cho phép bọn họ mở rộng lớn Web thành một môi trường mới cùng với tập những mối quan liêu hệ bắt đầu giữa các nguồn dữ liệu, tạo ra các mối liên hệ ngữ cảnh (contextual relationship), điều mà Web lúc này chưa có tác dụng được.

*
Liên kết ngữ nghĩa giữa các nguồn khác biệt trong Semantic Web

 

2.2. Semantic Web mang về những gì?

2.2.1. Máy rất có thể hiểu được thông tin trên website

Internet thời nay dựa trọn vẹn vào nội dung. Web hiện tại hành chỉ mang đến con tín đồ đọc chứ không giành cho máy hiểu. Semantic Web đang cung cấp chân thành và ý nghĩa cho máy hiểu.

Ví dụ:

The Beatles là một trong những ban nhạc danh tiếng của thành phố Liverpool.

John Lennon là 1 thành viên của The Beatles.

bản nhạc “Hey Dude” vì chưng nhóm The Beatles trình bày.

đầy đủ câu như vậy này hoàn toàn có thể hiểu bởi vì con người nhưng làm thế nào chúng rất có thể được hiểu bởi vì máy tính? Semantic web là tất cả những gì về kiểu cách tạo một web mà toàn bộ cơ thể và máy hoàn toàn có thể hiểu. Người dùng tin sẽ vẫn đang còn thông tin trình diễn theo cách trước đây, nhưng đối với máy tính, Semantic website sẽ tạo nên máy đọc được nghĩa cùng tìm ra thông tin đúng mực hơn Web hiện hành. Bây giờ, máy chưa phải suy luận phụ thuộc ngữ pháp và những ngôn ngữ lưu lại (Markup Language) nữa vì cấu tạo ngữ nghĩa của văn bản (text) đích thực đã đựng nó rồi.

2.2.2. Thông tin được tra cứu kiếm nhanh lẹ và đúng chuẩn hơn

Với Semantic Web, việc tìm và đào bới kiếm sẽ dễ ợt nếu hồ hết thứ được để trong ngữ cảnh. Ý tưởng chính yếu là toàn thể ngữ cảnh mà người sử dụng được biết đến. Mục tiêu của Semantic web là cải tiến và phát triển các tiêu chuẩn chỉnh và kĩ thuật sẽ giúp máy đọc nhiều thông tin trên Web, nhằm máy kiếm tìm ra những thông tin dồi dào hơn, tích hợp, trông nom dữ liệu, và tự động hóa hóa các thao tác. Cùng với Semantic Web, chúng ta không phần đa nhận được mọi thông tin đúng đắn hơn lúc tìm kiếm tin tức từ thứ tính, mà máy tính xách tay còn có thể tích hòa hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, biết so sánh những thông tin với nhau.

2.2.3. Dữ liệu link động

Với Semantic Web, bạn cũng có thể kết hợp những thông tin sẽ được trình bày và nhiều ngữ nghĩa với bất kì nguồn tài liệu nào. Ví dụ: bằng cách thêm những metadata (siêu dữ liệu) cho các tài liệu khi tạo ra nó, bạn cũng có thể tìm kiếm những tài liệu nhưng mà metadata cho thấy thêm tác trả là Eric Miller. Cũng thế, với metadata chúng ta cũng có thể tìm tìm chỉ đa số tài liệu thuộc loại tài liệu nghiên cứu.

Với Semantic Web, họ không chỉ cung ứng các URI mang lại tài liệu như đã có tác dụng trong thừa khứ ngoại giả cho con người, những khái niệm, các mối liên hệ. Như trong ví dụ như trên, bằng phương pháp cung cấp phần đa định danh duy nhất cho từng con người như phương châm của ‘tác giả’ và định nghĩa ‘tài liệu nghiên cứu’, bọn họ đã hiểu rõ người ở đấy là ai với mối quan tiền hệ tương ứng của bạn này với cùng một tài liệu nào đó. Ko kể ra, bằng cách làm rõ fan mà chúng ta đang đề cập, bạn cũng có thể phân biệt những tài liệu của Eric Miller với đều tài liệu của những người khác. Chúng ta cũng rất có thể kết hòa hợp những tin tức đã được diễn đạt ở những site khác biệt để biết thêm tin tức về fan này ở đầy đủ ngữ cảnh không giống nhau. Ví như vai trò của anh ta thế nào khi anh ta là tác giả, nhà quản lý, công ty phát triển.

2.2.4. Cung cấp công cụ tự động hóa hóa

ko kể những lợi ích trên, Semantic website còn hỗ trợ các loại dịch vụ auto từ những vùng khác nhau: từ gia đình và các thư viện kinh nghiệm số cho đến các dịch vụ kinh doanh điện tử và dịch vụ sức khỏe.v.v. Semantic Web cung ứng phương tiện nhằm thêm những thông tin chi tiết lên web nhằm cung ứng sự tự động hóa hóa cho những dịch vụ.

2.3 phong cách xây dựng Semantic web

Semantic Web là 1 trong tập hợp/một chồng (stack) các ngôn ngữ. Toàn bộ các lớp của Semantic website được áp dụng để đảm bảo an toàn độ bình an và giá trị thông tin trở nên xuất sắc nhất.

*
Kiến trúc Semantic Web

- Lớp Unicode và URI: bảo vệ việc sử dụng tập kí tự thế giới và hỗ trợ phương tiện nhằm mục tiêu định danh các đối tượng người dùng trong Semantic Web. URI đơn giản và dễ dàng chỉ là 1 trong những định danh Web giống như các chuỗi ban đầu bằng “http” tuyệt “ftp” cơ mà bạn thường xuyên thấy trên mạng (ví dụ: http://www.cadkas.com).

Xem thêm: Cách Hủy Gói D10 Mobifone Không Mất Nhiều Thời Gian, Huỷ Ngay Gói Cước D10 Mobifone 10K Qua Tin Nhắn

Bất kỳ người nào cũng có thể tạo một URI, và gồm quyền download chúng. Vị vậy chúng đã tạo ra nên một technology nền tảng hài lòng để sản xuất một khối hệ thống mạng thế giới thông qua đó.

- Lớp XML cùng với các định nghĩa về namespace (vùng tên gọi) và schema (lược đồ) đảm bảo an toàn rằng bạn có thể tích hợp những định nghĩa Semantic website với các chuẩn chỉnh dựa bên trên XML khác.

- Lớp RDF với RDFSchema : ta hoàn toàn có thể tạo các câu lệnh (statement) để thể hiện các đối tượng với đều từ vựng và tư tưởng của URI, cùng các đối tượng người dùng này rất có thể được tham chiếu đến vì những tự vựng và định nghĩa của URI sinh hoạt trên. Đây cũng là lớp mà chúng ta cũng có thể gán những kiểu (type) cho những tài nguyên với liên kết. Và cũng là lớp đặc biệt nhất trong phong cách xây dựng Semantic web .

- Lớp Ontology: cung ứng sự tiến hóa của từ vựng bởi vì nó rất có thể định nghĩa mối tương tác giữa các khái niệm khác nhau. Một Ontology (bản thể luận trong logic) tư tưởng một bộ từ vựng mang tính chất phổ biến & thông thường, nó cho phép các công ty nghiên cứu chia sẻ thông tin vào một hay những lĩnh vực.

- Lớp Digital Signature: được dùng làm xác định cửa hàng của tư liệu (ví dụ: người sáng tác hay nhan đề của một các loại tài liệu).

- các lớp Logic, Proof, Trust: Lớp logic cho phép viết ra những luật (rule) trong khi lớp proof (thử nghiệm) thi hành các luật và cùng với lớp trust (chấp nhận) reviews nhằm quyết định nên hay là không nên gật đầu những sự việc đã demo nghiệm.

3. Ứng dụng của semantic web

3.1. Kiến tạo các cỗ máy tìm tin

Vấn đề bây chừ là đa phần các máy bộ tìm tin mọi thực hiện có thể chấp nhận được người sử dụng hoàn toàn có thể tạo những câu truy vấn vấn gồm những từ khóa search kiếm để nhấn về tác dụng mong muốn. Mặc dù nhiên, cách thức này chạm mặt hai sự việc chính sau đây:

• mỗi từ khóa hoàn toàn có thể có một xuất xắc nhiều ý nghĩa sâu sắc tùy theo từng văn cảnh và máy bộ tìm kiếm quan trọng hiện quan hệ giữa những từ khóa với nhau.

• hoàn toàn có thể các thông tin cùng ý nghĩa sâu sắc với thuật ngữ vào biểu thức kiếm tìm của người sử dụng sẽ không tồn tại trong kết quả tìm.

Ví dụ: ta phải tìm thông tin về fan trưởng cỗ môn technology thông tin của MIT, ta gõ: “MIT information technology chair” vào Google, nhưng hiệu quả thu được là không chính xác. Vì sao của việc tìm kiếm thất bại là do: từ khóa “MIT” có không ít ý nghĩa. Không tính ra, vật dụng tìm chẳng thể hiểu mối liên hệ giữa những từ khoá: MIT, information giải pháp công nghệ và chair. Nếu bộ máy tìm kiếm được tích hợp trí thức để phát âm được ý nghĩa của các từ, thì rất hoàn toàn có thể nó mang lại ta kết quả chính xác hơn, thời điểm đó việc đào bới tìm kiếm kiếm sẽ dựa trên khái niệm (concept) chứ chưa hẳn theo từ bỏ khóa (keyword).

3.2. Ứng dụng technology ngữ nghĩa trong tủ sách số:

tủ sách số phải liên tiếp xử lý một lượng lớn thông tin từ những dạng tài liệu số. Nhiều phần chúng được đúc kết từ tủ sách truyền thống, được tập trung biên tập lại thành nguồn tin tức sẵn cần sử dụng cho một đội người liên quan bằng cách quét bài xích báo, sách, tài liệu… bằng phương pháp này đã làm hạn chế lợi thế của các khối hệ thống máy tính văn minh và gây khó khăn cho quy trình xử lý sau này. Áp dụng technology semantic web chúng ta có thể nghiên cứu với phát triển hệ thống thư viện số có thể thực hiện xử lý, giữ trữ, tìm kiếm với phân tích tất cả các kiểu tin tức số. Công nghệ ngữ nghĩa đến phép diễn đạt đối tượng, thiết lập các lược đồ quan trọng trong những dạng của ontologies cho những định danh của các đối tượng người tiêu dùng số. Mục tiêu đó là làm cho thao tác làm việc giữa các phần có thể xử lý thông minh, tuyệt nhất quán, mạch lạc tựa như các lớp của đối tượng người sử dụng số và các dịch vụ.

Ứng dụng ontologies trong việc mô tả hệ thống thư mục: thông thường một thư viện số sử dụng tài liệu mô tả có cấu trúc để mô tả khối hệ thống thư mục tuy vậy các trường trong dữ liệu mô tả lại không được tư tưởng ngữ nghĩa một bí quyết đầy đủ, việc ứng dụng ontologies trong tủ sách số không những triển khai lưu trữ dữ liệu mô tả nhằm mô tả khối hệ thống thư mục ngoài ra mô tả được văn bản của nó. Thay vì chưng trong trường vừa lòng một cuốn sách được tàng trữ trong thư viện số chúng ta có thể tách riêng cấu tạo từng chương của nó, cung cấp mô tả cho mỗi chương và triển khai lưu trữ mọt quan hệ của những chương không giống nhau. Bằng việc sử dụng tư tưởng kết cấu của ontologies và áp dụng tư tưởng này trong câu hỏi mô tả dữ liệu, họ cung cấp một tầng tổng quát dữ liệu mô tả cùng nội dung.

một trong những ứng dụng quan trọng đặc biệt nữa bạn cũng có thể thấy hệ thống dữ liệu của tủ sách số rất to lớn và nhiều chủng loại nó thường phục vụ cho nhiều tổ chức, cá thể vào nhiều mục đích khác nhau, trong những khi đó dữ liệu đa số thuộc vào hai dạng là tài liệu có cấu tạo (trong database) và tài liệu phi cấu tạo (các nguồn rước từ web). Một sự việc dăt ra là làm cầm cố nào để các ứng dụng thực hiện được bên cạnh đó cả hai loại dữ liệu này, chính vì trên thưc tế mỗi ứng dụng chỉ thực hiện một loại tài liệu có cấu tạo hoặc phi cấu trúc. Họ có chuẩn chỉnh chung giao hàng cho hầu hết các loại ứng dụng đó là thực hiện XML (Extensible Markup Laguage), nó được xem như là nền tảng công nghệ của semantic web. Nó vẫn là cầu nối thực hiện chuẩn hoá những nguồn dữ liệu, từ đó rất có thể phục vụ đến mọi các loại ứng dụng.

3.3. Khung thao tác để cai quản tri thức (Framework for Knowledge Management )

Semantic Web là 1 trong những hệ nền nhiều hứa hẹn mang đến việc phát triển các hệ thống làm chủ tri thức. Mặc dù nhiên, sự việc ở đó là làm ráng nào biểu diễn học thức ở dạng thức máy có thể hiểu được, nhằm tri thức cần thiết có thể được search thấy bởi các máy kiếm tìm (search engine). Chúng ta sử dụng giải pháp thống trị tri thức dựa trên định dạng cân xứng RDF để biểu diễn những luật và dựa trên một kỹ thuật mới để chú giải những nguồn tri thức bằng cách sử dụng những câu điều kiện. Chiến thuật là dựa trên các công thay Semantic Web đã tồn tại. Điểm thuận lợi chính là sự thúc đẩy tài năng tìm kiếm tri thức với độ đúng đắn cao, cũng như khả năng truy tìm cập cấu trúc các mối cung cấp tri thức quan trọng cho việc giải quyết một vấn đề nào đó. Dạng thức này rất có thể được biểu diễn bằng cách dùng những câu lệnh If–Then (statement If-Then), được thiết lập theo cách suy diễn (inference) cùng ủy quyền (trust) trên Semantic Web. Những statement (câu lệnh) điều kiện rất có thể được dùng để lập chỉ mục nội dung những tài nguyên website một cách nhiều ý nghĩa hơn so với liên kết những từ khóa, khái niệm hay metadata (siêu dữ liệu). Điều này hoàn toàn có thể sẽ hình thành những truy vấn dựa trên ngữ cảnh hơn, tăng tốc độ đúng chuẩn trong tra cứu kiếm tri thức. Ví dụ: Trong vụ việc định chỉ mục tài liệu, dù có hay không tài giỏi liệu được định chỉ mục bằng từ khóa aspirin (thuốc aspirin) và headache (bệnh đau đầu), biện pháp aspirin trị headache xuất xắc aspirin gây ra headache đều rất có thể được giải quyết dễ dàng bằng cách sử dụng các câu điều kiện định nghĩa trước. Câu hỏi xây dựng và thống trị tri thức bên trên Semantic web một bí quyết khoa học chất nhận được sự chuyển đổi đa dạng trong môi trường xung quanh phân tán.

Xem thêm: Tiểu Sử Mc Thái Tuấn Sinh Năm Nào, Bất Ngờ Với Hình Ảnh Ngày Ấy

4. Kết luận:

Internet thành lập và hoạt động đã đem đến nhiều có ích cho bé người, đặc biệt là trong tra cứu kiếm thông tin. Tuy nhiên việc tra cứu tin bên trên mạng thường hay bị nhiễu và đôi khi rất nặng nề lựa chọn được tin tức cần thiết. Semantic website ra đời hy vọng sẽ sớm hạn chế được các nhược điểm này, góp phần nâng cao hiệu quả của mạng toàn cầu trong việc đào bới tìm kiếm và khai quật thông tin của tín đồ dùng

Tài liệu tham khảo

1. Kruk Sebastian Ryszard, Decker Stefan, Zieborak Lech. Adding Semantic web Technologies to Digital Libraries. - 2005. Http://library.deri.ie/

2. Nguyễn Văn Triều Dâng. Ứng dụng web ngữ nghĩa vào đối chiếu trực tuyến: Luận văn thạc sĩ CNTT. - TP. Hồ nước Chí Minh: Đại học công nghệ thông tin, 2006. – 115 tr.

3. Sebastian Ryszard Kruk1, Bernhard Haslhofer, Piotr Piotrowski, Adam Westerski, Tomasz Woroniecki1 - The Role of Ontologies in Semantic Digital Libraries. - paper 2007. Http://www.glam.ac.uk